← กลับไปสารานุกรมตัวอักษร
ความรู้ดิจิทัล

เหตุใดอีโมจิเดียวกันจึงดูต่างกันในแต่ละโทรศัพท์?

Unicode กำหนดตัวตนของอีโมจิ ไม่ได้กำหนดภาพเดียวทั่วโลก งานวาดของผู้ผลิต วัฒนธรรม บริบท และการเข้าถึงล้วนเปลี่ยนสิ่งที่ข้อความสื่อ

กล้องจุลทรรศน์ตัวอักษร

แก้ไขตัวอย่างเพื่อดูโค้ดพอยต์ที่ประกอบเป็นสิ่งที่เห็นบนหน้าจอ

โค้ดพอยต์เหล่านี้มีตัวตนมาตรฐาน แต่ภาพวาดและความหมายในการสนทนาไม่ได้ถูกตรึงด้วยภาพสากลเพียงภาพเดียว

5 โค้ดพอยต์5 หน่วยที่มองเห็น
  1. U+1F642
  2. U+0020
  3. U+1F64F
  4. U+0020
  5. U+1F351

เมื่อส่งอีโมจิจากโทรศัพท์เครื่องหนึ่ง ผู้รับอาจเห็นใบหน้าที่ต่างออกไปชัดเจน โค้ดพอยต์เหมือนกัน แต่คิ้ว ปาก สี ท่าทาง และระดับอารมณ์เปลี่ยนได้

นี่ไม่ใช่ข้อบกพร่องเฉพาะอีโมจิ Unicode แยก อักขระ ออกจาก รูปอักขระ มาตรฐานกำหนดตัวตนและคุณสมบัติ ส่วนฟอนต์และระบบเรนเดอร์เป็นผู้วาด Times New Roman กับ Helvetica วาด A ต่างกัน เช่นเดียวกับที่ Apple และ Google วาดหน้ายิ้มต่างกัน

ความพิเศษคือรายละเอียดเล็กน้อยบนใบหน้ามีความหมายทางสังคมมาก

Unicode กำหนดแนวคิด ผู้ผลิตวาดภาพ

Unicode ให้อีโมจิแต่ละตัวมีโค้ดหรือลำดับ ชื่อมาตรฐาน คุณสมบัติ และพฤติกรรมแนะนำ รวมถึงแนวทางออกแบบเพื่อให้ทำงานร่วมกันได้ดีขึ้น

แต่ไม่ได้แจกภาพสุดท้ายที่ทุกแพลตฟอร์มต้องใช้ นักออกแบบแต่ละรายตัดสินใจว่า

  • ใบหน้าจะสมจริงหรือเหมือนการ์ตูน
  • ปากเปิดหรือปิด
  • จะแสดงฟัน เหงื่อ แก้มแดง และเงามากเพียงใด
  • บุคคลหรือวัตถุหันไปทางใด
  • เสื้อผ้า ผม อาหาร และเครื่องมือมีสไตล์อย่างไร

การตัดสินใจเหล่านี้ทำให้อีโมจิเข้ากับภาษาภาพของแพลตฟอร์ม แต่ก็เปิดช่องให้อารมณ์ที่ผู้รับรู้สึกเปลี่ยนไป

ความต่างเล็ก ๆ อาจกลับน้ำเสียง

งานวิจัยของ Hannah Miller และคณะกับผู้เข้าร่วม 436 คนพบว่า การตีความต่างกันทั้งภายในแพลตฟอร์มเดียวและระหว่างภาพของ Android กับ iOS บางกรณีผู้ส่งและผู้รับไม่เห็นตรงกันแม้แต่อารมณ์ว่าเป็นบวกหรือลบ

รอยยิ้มที่เกร็งอาจดูอบอุ่นในระบบหนึ่งแต่ไม่สบายใจในอีกระบบ ตาปิดอาจหมายถึงโล่งใจ ดีใจ เขิน หรือเจ็บปวด ท่ามืออาจถูกมองว่าเป็นการฉลอง สวดมนต์ ขอบคุณ หรือขอโทษ

ชื่อทางการช่วยระบุอักขระ แต่ไม่สามารถสั่งให้ทุกคนตีความเหมือนกัน

บริบททำงานพอ ๆ กับภาพ

  • “โอเค 🙂”
  • “ฉันเจอกุญแจแล้ว 🙂”
  • “เราต้องคุยกัน 🙂”

ใบหน้าเดียวกันอาจเสริมความเป็นมิตร แสดงความสุภาพ สร้างความกังวล หรือบอกประชด ความสัมพันธ์และธรรมเนียมของกลุ่มสำคัญพอ ๆ กับงานวาด

งานวิจัยอีโมจิที่ไม่ใช่ใบหน้ายังพบว่าวัตถุช่วยเพิ่มอารมณ์และลดความกำกวม อาหาร อากาศ หรือกิจกรรมบอกผู้อ่านได้ว่าควรเข้าใจประโยคสั้นในทิศทางใด

วัฒนธรรมและอัตลักษณ์มีผล

ท่าทาง อาหาร สัญลักษณ์ และสีไม่ได้มีความหมายเหมือนกันทุกที่ ตัวปรับสีผิวช่วยการแสดงตัวตน และการเลือกสีเหลืองมาตรฐานหรือสีผิวเฉพาะก็อาจมีความหมายทางสังคม

ไม่ได้แปลว่าเราระบุตัวตนของคนจากอีโมจิเดียวได้ แต่แสดงว่าตัวเลือกที่ดูเหมือนเรื่องความสวยงามอาจเกี่ยวข้องกับความเป็นสมาชิกกลุ่ม

โปรแกรมอ่านหน้าจอพบชื่อ ไม่ใช่ภาพ

โปรแกรมอ่านหน้าจออ่านอีโมจิผ่านคำอธิบายหรือชื่อสั้น CLDR อีโมจิซ้ำยาว ๆ จึงกลายเป็นเสียงพูดยาวมาก และสัญลักษณ์คั่นทุกคำจะขัดจังหวะประโยคซ้ำ ๆ

แนวทางที่ดีคือใส่ความหมายสำคัญเป็นคำ หลีกเลี่ยงการซ้ำยาว วางอีโมจิตกแต่งท้ายประโยค ไม่แทนคำสั่งสำคัญด้วยสัญลักษณ์ และตรวจชื่อมาตรฐานก่อนใช้อีโมจิที่ไม่คุ้น

ลดความประหลาดใจข้ามแพลตฟอร์ม

  1. เลือกอีโมจิทั่วไปที่รูปร่างชัด
  2. ใส่คำประกอบเมื่อน้ำเสียงสำคัญ
  3. อย่าให้ความต่างเล็กน้อยบนใบหน้ารับภาระทั้งข้อความ
  4. ทดลองลำดับใหม่หรือซับซ้อนในหลายแพลตฟอร์ม
  5. อีโมจิทำเองและสติกเกอร์อาจออกจากบริการเดิมไม่ได้

Unicode ช่วยให้อุปกรณ์สองเครื่องเห็นตรงกันว่าส่งอีโมจิใด แต่ไม่อาจบังคับให้คนสองคนเห็นตรงกันว่ามันหมายถึงอะไร

ใช้ชุดอีโมจิเพื่อเพิ่มอารมณ์และการตกแต่ง แต่เก็บข้อความหลักให้ชัดเจนด้วยตัวอักษรปกติ

แหล่งข้อมูลและอ่านเพิ่มเติม

  1. มาตรฐาน
  2. มาตรฐาน
    Unicode Technical Standard #51: Unicode Emoji

    The Unicode Consortium 2025

  3. บทความวิจัย
    Oh, That’s What You Meant! Reducing Emoji Misunderstanding

    Hannah Miller, Jacob Thebault-Spieker, Shuo Chang, Isaac Johnson, Loren Terveen, and Brent Hecht MobileHCI 2016 2016 DOI 10.1145/2957265.2961844

  4. บทความวิจัย
    Emojis: Insights, Affordances, and Possibilities for Psychological Science

    Linda K. Kaye, Stephanie A. Malone, and Helen J. Wall Trends in Cognitive Sciences 2017 DOI 10.1016/j.tics.2016.10.007

  5. บทความวิจัย
    The Communicative Role of Non-Face Emojis: Affect and Disambiguation

    Monica A. Riordan Computers in Human Behavior 2017 DOI 10.1016/j.chb.2017.07.009

  6. บทความวิจัย
    Emoji Skin Tone Modifiers: Analyzing Variation in Usage on Social Media

    Alexander Robertson, Walid Magdy, and Sharon Goldwater ACM Transactions on Social Computing 2020 DOI 10.1145/3396115

  7. บทความวิจัย
    Emoji Accessibility for Visually Impaired People

    Garreth W. Tigwell, Benjamin M. Gorman, and Rachel Menzies CHI 2020 2020 DOI 10.1145/3313831.3376267

ความคิดเห็น

กำลังโหลดความคิดเห็น…